智能学情监测及教育评价体系将得以建立

2019/04/26 次浏览

  校园精准管理以及教学方法和模式的创新将得以实现。通过构建技术赋能的智能化、个性化管理及教学环境,将形成智能化教学新模式,加速数字校园向智慧校园的转变,优化和重构学校教学流程,实现校园的精细管理及个性服务。

  将越来越以“个别化”的面貌出现。个体的命题性知识的习得和评估的时间、空间将根据个体的个性化特征被灵活安排、及时安排,我们要思考的是:人工智能会给教育带来什么?我们的教育如何积极主动地调整自身发展,这意味着,从而告别传统命题性知识习得的统一时间、统一地点、统一师资?

  2017年7月8日 ,国务院出台《新一代人工智能发展规划》指出,推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。

  尤其是命题性知识的学习,这对目前的教师管理、教师教育、教师发展模式都提出了挑战。传统的为命题性知识的传授提供时空便利的班级、年级等教学组织将逐渐淡出。其他角色将逐步被更加专业的单一身份教师(或精于某几项专业的教师)承担,教师原本一人身兼的组织者、评估者、诊断者、教授者、指导者等多重身份角色将被有效分解。原有主要以学科划分教师的做法将随之发生变革。传统按部就班式的知识学习,这也意味着,除命题性知识的教授者这一角色将逐步淡出外,传统的大班多人集中“授课”“考察”的模式将“寿终正寝”;在这日新月异的人工智能时代找到平衡。

  自适应学习系统应用的推广将扩大优质教育教学覆盖范围,有效促进教育公平。随着学习系统智能化程度逐步提高,自适应学习系统的广泛部署,欠发达地区优秀教师欠缺及优质教育资源匮乏的问题将得以缓解,更多学生将得到更加丰富、更加个性化的学习机会和资源。

  高效智能的教师能力培训平台得以建立,高校培养,教师职前、职后培训一体化的新型教师教育体系得以形成。人工智能与教师专业发展的融合速度将加快,集教师教研、进修、培训及实训功能为一体的新型智能化教师教育平台将产生,教师的能力也将随之进一步提升。

  未来将是人工智能的时代,人工智能正在改变着世界,也改变着教育。它改变着教育形态、教育方式、师生关系、家庭关系等方方面面。人工智能将释放教师生产力,成为教师角色转变的催化剂,也将大大激发学生的学习潜能。人工智与教育尝试融合带来很多益处,但是也会带来诸多挑战,我们可以利用人工智能给教育一个服务、一个帮助,而不是形成一个对垒。

  4月2日,教育部发布《关于实施全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0的意见》,意见突出,充分利用互联网、大数据、人工智能等新技术成果助推教师专业发展,总体目标为到2022年,基本实现“三提升一全面”的总体发展目标:校长信息化领导力、教师信息化教学能力、培训团队信息化指导能力显著提升,全面促进信息技术与教育教学融合创新发展。

  人工智能融入教育是智能时代的一种趋势,为智能时代实现培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人提供技术保障,成了教育信息化2.0时代发展智能教育的重要推动力。

  2018年4月18日,教育部印发了《教育信息化2.0行动计划的通知》中指出“推动人工智能、大数据、物联网等新兴技术为基础,积极开展智慧教育,支持教育模式变革和生态重构。

  默会知识、程序知识的习得,以及对如何应用知识、生产知识的学习将成为未来学校教育的重点。这意味着在班级、年级等传统教学组织逐渐淡出的同时,针对上述教学需求的新型教学组织将逐步兴起。相较于传统的班级、年级,这类组织的灵活性、目的性将更强。这同时意味着,项目学习等新学习方式将成为学校教育的主流,这也将使得学校的特色将更加鲜明,千校一面的局面将被打破。

  虽然,人工智能对教育的深刻影响还没有完全凸显出来,甚至还没有被完全认识到。面对新形势新挑战,必须主动求变应变。人工智能带给我们的挑战将大于以往任何时候。

  因此,我们可以看出,人工智能在教育领域的应用已经上升为国家战略,同时,人工智能也为教育赋予了新的使命,必然推动人工智能在教育的应用。

  人工智能下的教育需要每一位教育工作者理性反思与实践探索,更需要每一位教育工作者在充满教育激情的道路上努力向前、创新超越,主动去迎接与拥抱人工智能时代的新教育。

  今天给大家分享——华东师范大学教授、教育部人工智能科技创新专家组咨询专家任友群,对未来教育的一些思考。

  区域教育治理及宏观决策水平将得以提高,智能学情监测及教育评价体系将得以建立。支持教育管理部门和教育机构运用人工智能技术变革管理体制,优化运行机制和服务模式,全面提升区域教育治理及宏观决策水平;运用大数据和人工智能技术开展教学过程监测、学情分析和学业水平诊断;实施多维度、综合性素质评价,精准评估教与学的绩效,实现因材施教。

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